Webinaire : L’intelligence artificielle dans l’industrie - apprendre la maintenance prédictive
La maintenance prédictive est une approche essentielle de l’Industrie 4.0, visant à anticiper les pannes d’équipements grâce à l’analyse de données collectées en temps réel. Cette méthode proactive améliore la disponibilité des machines, réduit les coûts de maintenance et optimise les performances industrielles.
Dans le cadre de l’enseignement technique et professionnel, son intégration dans les cursus prépare les étudiants aux défis de l'industrie 4.0 : déploiement de solutions d'Intelligence artificielle, maîtrise de l’ensemble de la chaîne de valeur, compréhension de la donnée et de son chemin – de la partie opérative jusqu’à la remontée et le stockage des données.
Dans ce webinaire, découvrez comment :
- utiliser un scénario de maintenance prédictive sur une application industrielle automatisée,
- apprendre les technologies de l’IoT et de l’intelligence artificielle : développer un modèle de machine learning en Python, configurer un logociel de maintenance prédictive...
Webinaire organisé en partenariat avec ATV Systèmes
Pour les filières : MSPC, MS, CIEL, CRSA, Electrotechnique, GEII, Écoles d’ingénieurs...
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Webinaire enregistré le 13 mars 2025 | Durée : 36 minutes
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Raphaël est spécialisé dans l'intégration de solutions techniques IIOT de récupération et d’analyse de données en temps réel, dans le but de mettre en place de la maintenance prédictive au service de toutes les industries et de l'enseignement technique. Son expertise couvre entre autres la Data-science et l'ingénierie des données (analyse, traitement et modélisation des données machine), la programmation automate et l'étude de faisabilité dans divers secteurs industriels.
Raphaël Quaresemin
Software Application Engineer
Festo France
